Всероссийский диктант по искусственному интеллекту 14 ноября 2022

С 14 ноября 2022 года Всероссийский диктант по искусственному интеллекту на сайте иидиктант.рф. Если вы наберете не более 12 баллов по результатам ответов, рекомендуем посмотреть лекции по искусственному интеллекту на том же сайте.

Мой результат 24 баллов из возможных 26, если не трудно, укажите ошибки или ждите, в последствии, после просмотра лекций, буду их исправлять.

Какой пункт из нижеперечисленных не является истинным?

• Искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека
• Искусственный интеллект получает в наследство убеждения и стереотипы своих создателей
• Искусственный интеллект помогает бороться с коронавирусом
• Близкий к бесконечному интеллект сможет быстро разрешить все наши проблемы

Ответ от Кулответа: Насколько я лично понимаю ИИ, это имитация человеческой мысли, так что ответом может быть Искусственный интеллект – это комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека, но правильный ответ другой — Близкий к бесконечному интеллект сможет быстро разрешить все наши проблемы

Искусственный интеллект — комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.

Расставьте следующие понятия об областях знаний ИИ в хронологической последовательности возникновения терминов

• Машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект
• Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение
• Глубокое обучение, машинное обучение, искусственный интеллект

Ответ от Кулответа: Думаю, что сначала машину надо обучить основам, потом поглубже знания, а в конечном итоге получим ИИ, так что ответ — Машинное обучение, глубокое обучение, искусственный интеллект, но он оказался не верным, правильный ответ — Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение 

Сколько определений искусственного интеллекта существует?

• Ни одного
• Одно
• Несколько

Ответ от Кулответа: считаю, что правильный вариант — несколько

Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерной науки и инженерии, ориентированная на создание интеллектуальных агентов, которые представляют собой системы, способные рассуждать, обучаться и действовать автономно.
Искусственный интеллект — комплекс технологий, имитирующих когнитивные функции человека. Как и люди, он может собирать информацию, анализировать её, учиться и развиваться. Конкретный набор способностей ИИ зависит от его типа.

Что не входит в рамки возможностей искусственного интеллекта на современном этапе?

• Саморазвитие
• Предсказание
• Классификация объектов

Ответ от Кулответа: ИИ сам по себе направлен на саморазвитие и предсказание событий, так что ответ скорее всего — Классификация объектов

Выберите верные утверждения:

1. ИИ активно применяется в сельском хозяйстве, медицине, финансах, промышленности, робототехнике и других сферах.
2. Для оплаты московского метро с помощью биометрии используются технологии распознавания речи

• Оба утверждения неверны
• Верно только первое утверждение
• Верно только второе утверждение
• Верны оба утверждения

Ответ от Кулответа: Верно только первое утверждение, так как для оплаты московского метро будут использовать изображение, а не речь

Выберите один или несколько правильных вариантов ответа

• Искусственный интеллект – это раздел машинного обучения
• Глубокое обучение включает в себя искусственный интеллект
• Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение

Ответ от Кулответа: Искусственный интеллект включает в себя машинное обучение (ниже поймёте, почему так)

Машинное обучение (англ. machine learning) — это один из разделов науки об ИИ.
Глубокое обучение (Deep learning) —методы семейства машинного обучения, в которых используются огромные нейронные сети с множеством уровней для изучения сложных закономерностей в больших объемах данных.

Что такое Deep Fake?

• Выдача неправильных прогнозов нейросетями
• Публикация пропагандистских текстов в социальных сетях
• Замена нейросетями лиц на изображениях и в видео

Ответ от Кулответа: Замена нейросетями лиц на изображениях и в видео

Дипфейк (deepfake) — это технология создания и замены элементов на существующих видео при помощи искусственного интеллекта и нейронных сетей.

Какое приблизительное количество нейронных клеток в человеческом мозге?

• 100 миллионов
• 10 миллиардов
• 100 миллиардов
• 2/8

Ответ от Кулответа: 10 миллиардов

Любой мозг действует на основе нервных клеток, или нейронов, например, у людей они одна десятая часть всей ткани. Насколько сложно построена нервная система, зависит от того, сколько нейронов входят в её состав (у червя — 100, у людей — свыше 10 млрд.).

Что такое «демократизация искусственного интеллекта»?

• Упрощение использования технологий искусственного интеллекта
• Использование технологий искусственного интеллекта для выборов в органы власти

Ответ от Кулответа: Очень мало информации, ниже привёл слова из статьи в интернете, которая может ввести на ложный путь, но на самом деле «Microsoft поставила перед собой амбициозную цель – демократизировать искусственный интеллект (ИИ) и сделать технологию, которая сейчас считается привилегией ограниченного круга избранных, доступной для всех.», т.е как я понимаю — Упрощение использования технологий искусственного интеллекта

Как бы выглядело наше исследование, если бы мы использовали алгоритмы машинного обучения в Панамских документах? Можем ли мы научить компьютеры распознавать отмывание денег? Может ли алгоритм отличить законную ссуду от поддельной, предназначенную для перетасовки денег между организациями? Можем ли мы использовать распознавание лиц, чтобы легче определить, какие из тысяч копий паспортов в сокровищнице принадлежат избранным политикам или известным преступникам?
Ответ на все это — да. Более важный вопрос заключается в том, как мы можем демократизировать эти технологии искусственного интеллекта, которые сегодня в значительной степени контролируются Google, Facebook, IBM и некоторыми другими крупными компаниями и правительствами, и полностью интегрировать их в процесс журналистских расследований в редакциях новостей любого размера?
«Мы стремимся демократизировать и ускорять машинное обучение», — сказал Ратнер, когда мы впервые встретились прошлой осенью, что сразу заставило меня задуматься о возможных приложениях к журналистским расследованиям. Если Snorkel может помочь врачам быстро извлекать информацию из множества рентгеновских снимков и компьютерных томографов для сортировки пациентов разумным образом, а не томящихся в очереди пациентов, это, вероятно, также может помочь журналистам находить зацепки и расставлять приоритеты в статьях в панамских газетах. ситуации.

Какой пункт из нижеперечисленных не является целью этичного искусственного интеллекта? ИИ должен быть:

• Подконтролен и полезен обществу
• Безопасен для человека
• Надежен в эксплуатации и предсказуем в действиях
• Все принятые решения и ошибки искусственного интеллекта должны быть прозрачны для понимания и доступны для анализа
• Все принятые искусственным интеллектом решения должны быть наилучшими в текущей ситуации

Ответ от Кулответа: Недавно принят «Кодекс этики в сфере ИИ», правда тяжело было сопоставить кодекс и список ответов, но ознакомившись с ним, я считаю правильным ответом — Все принятые искусственным интеллектом решения должны быть наилучшими в текущей ситуации

2.1. Риск-ориентированный подход.
2.2. Ответственное отношение.
2.3. Предосторожность.
2.4. Непричинение вреда.
2.5. Идентификация ИИ в общении с человеком.
2.6. Безопасность работы с данными.
2.7. Информационная безопасность.
2.8. Добровольная сертификация и соответствие положениям Кодекса.
2.9. Контроль рекурсивного самосовершенствования СИИ.

Какой тип нейронных сетей используется для синтеза речи?

• Многослойный персептрон
• Рекуррентная нейронная сеть
• Сверточная нейронная сеть

Ответ от Кулответа: Рекуррентная нейронная сеть

DCTTS содержит только сверточные слои, и в отличие от RNN реализаций, вроде Tacotron, учится значительно быстрее.

Какие разделы математики используются в машинном обучении? Отметить все подходящие

• Топология
• Статистика
• Линейная алгебра
• Дифференциальное исчисление

Ответ от Кулответа: Не могу с точностью сказать, но похоже на то, что надо выбрать все ответы

Расширенный курс теоретического машинного обучения: вероятностная и статистическая математика.
Введение в алгоритмы машинного обучения: линейная регрессия.
Тополо́гия — раздел математики, изучающий в самом общем виде явление непрерывности, в частности свойства пространств, которые остаются неизменными при непрерывных деформациях, например, связность, ориентируемость

Какой уровень распознавания картинок у среднестатистического человека?

• 99%
• 95%
• 90%
• 85%
• 80%

Ответ от Кулответа: Нашёл информацию о 97,53%, и вот какая сложность выбрать между 99% и 95%, если склоняться, что ИИ добились больше 99%, то возможно автор вопроса имел ввиду — 95%

Среднестатистический человек может идентифицировать знакомое лицо в толпе с точностью 97,53%. Вы скажете, это немало и будете правы. Но это ничто по сравнению с современными алгоритмами, которые добились точности 99,8% еще в 2014 году. А в последние несколько лет они достигли практически совершенства!

Выберите из списка виды базового машинного обучения

• Обучение без учителя
• Обучение с руководителем
• Обучение с учителем
• Обучение без руководителя

Ответ от Кулответа: без учителя и с учителем откидываем, а вот с или без руководителя, тут я не смог ничего найти, считаю, что есть с руководителем, а вот без него нету такого вида, так что — Обучение без учителя; Обучение с руководителем; Обучение с учителем

Supervised learning (обучение с учителем): Машина учится по обучающей выборке, в которой есть входные и выходные данные.
Unsupervised learning (обучение без учителя): Есть набор входных данных, но нет выходных, т.е. среди данных нет «правильного» ответа, машина должна сама найти зависимость между объектами в процессе обучения.

Какая зависимость количества вычислений для обучения нейронной сети от количества ячеек этой сети?

• Линейная
• Степенная
• Экспоненциальная

Ответ от Кулответа: Больше всего подойдёт, по моему мнению — Степенная

Против какой супер-ЭВМ играл в го Ли Седоль?

• Deep Purple
• Go Pro
• AlphaGo
• Deep Blue

Ответ от Кулответа: AlphaGo

В марте 2016 года Ли Седоль проиграл со счётом 1 — 4 матч из пяти партий с компьютерной программой AlphaGo, разработанной компанией Google DeepMind.

Что не было прообразом искусственной нейронной сети?

• Паутинная сеть
• Структура головного мозга
• Компьютерная сеть

Ответ от Кулответа: Считаю, что правильным ответом — Паутинная сеть и Компьютерная сеть

Каждый нейрон характеризуется своим текущим состоянием по аналогии с нервными клетками головного мозга, которые могут быть возбуждены и заторможены.

Какой тип нейронных сетей в основном используется для компьютерного зрения?

• Рекуррентная нейронная сеть
• Сверточная нейронная сеть
• Многослойный персептрон

Ответ от Кулответа: Сверточная нейронная сеть

Базовой вычислительной операцией в каждом слое является операция свёртки, которая в частном случае является скалярным произведением векторов или в общем — скалярным произведением матриц. Именно поэтому такой класс нейронных сетей, которые чаще всего используются для компьютерного зрения, получил название свёрточных нейронных сетей.

Где уже применяются технологии ИИ? Выберите один или несколько вариантов ответов:

• Распознавание предметов на видео
• Беспилотные летательные аппараты
• Улучшение качества фотографий
• Выявление нежелательных электронных писем (спама)

Ответ от Кулответа: Распознавание предметов на видео; Беспилотные летательные аппараты; Улучшение качества фотографий; Выявление нежелательных электронных писем (спама)

Цифровое видео позволило усовершенствовать алгоритмы для таких задач, как идентификация лиц и распознавание номерных знаков
Израиль первым в мире применил группу боевых БПЛА под управлением ИИ
Онлайн-сервис улучшает качество фотографий до 16 раз с помощью технологий искусственного интеллекта.
Например, фильтрация электронных писем по признакам наличия спама выполняется на основе машинного обучения.

Happy

0

Sad

0

Excited

0

Sleepy

0

Angry

0

Surprise

0